Preise, die sich automatisch an die aktuelle Nachfrage und den Wettbewerb anpassen, Produktempfehlungen, die individuell auf die Nutzer zugeschnitten sind, oder Chatbots, die präzise auf die Fragen der Kunden eingehen: Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) kann in den unterschiedlichsten Bereichen des Einzelhandels Sinn machen. Je nach Definition lassen sich derzeit rund zwanzig verschiedene Bereiche identifizieren, in denen KI zu mehr Effizienz oder einer besseres Kundenerlebnis in der Firma. Vor diesem Hintergrund ist es kaum verwunderlich, dass KI — wie schon in den vergangenen Jahren — die wichtigste Zukunftstechnologie für den Einzelhandel ist.

Dies wird durch die Studie bestätigt.“Technologietrends im Einzelhandel 2023„, für das das EHI Retail Institute die CIOs und IT-Manager von fast 100 Einzelhändlern im deutschsprachigen Raum befragt hat. Da die Studie vor zwei Jahren durchgeführt wurde, zeigt sie auch Entwicklungen auf. Einerseits zeigt es, dass immer mehr Einzelhändler KI einsetzen. Andererseits ist auch klar, dass das Potenzial noch lange nicht ausgeschöpft ist.

Virtueller Einkaufsassistent verbessert Beratungsservice

Wie groß dieses ungenutzte Potenzial ist, zeigt eine Umfrage des HDE, die Ende Januar abgeschlossen wurde. In der Umfrage gaben fast 68 Prozent der Unternehmen an, keine KI einzusetzen und dies auch vorerst nicht zu planen. Die Technologie habe den Mainstream noch nicht erreicht, räumte Stephan Tromp, stellvertretender Vorstandsvorsitzender des HDE, bei der Vorstellung der Studie ein. Doch KI gehört eindeutig der Zukunft an. Tromp: „Es gibt mehr Möglichkeiten, sie im Einzelhandel einzusetzen, als vielen bewusst ist.“

Jumbo, der größte Omnichannel-Einzelhändler der Schweiz im Bau-, Garten- und Hobbybereich, hat den Vorteile von KI. Das Unternehmen, das über ein Netzwerk von mehr als 120 Geschäften in der Schweiz verfügt, arbeitet derzeit an der Bereitstellung eines virtuellen Einkaufsassistenten. Dies soll die Online-Beratung weiter verbessern, dadurch das Kundenerlebnis verbessern und nicht zuletzt zu mehr Umsatz führen. Ohne Daten und künstliche Intelligenz wäre der Assistent jedoch keine wirkliche Hilfe.

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Einzelhandel zögert bei komplexen KI-Projekten

Aber warum zögern viele Unternehmen trotz solcher Erfolgsmodelle, KI einzusetzen? Die HDE-Studie gibt auch auf diese Frage eine erste Antwort. KI-Lösungen werden vor allem dann eingesetzt, wenn dies auf unkomplizierte Weise möglich ist. Ein Kamerasystem für den Diebstahlschutz am PoS ist schnell installiert und als eigenständige Lösung ein vergleichsweise beliebter Anwendungsfall. Komplexe Projekte, wie die Einrichtung eines kassenlosen Supermarkts oder vorausschauender Warenkörbe, werden dagegen eher zögerlich angegangen. „Unternehmen könnten sich zunächst darauf konzentrieren, KI in Bereichen einzusetzen, in denen schnell sichtbare Ergebnisse erzielt werden können, um ihre Investitionen in KI zu rechtfertigen“, heißt es in einer möglichen Erklärung des HDE.

Einige Hinweise deuten jedoch darauf hin, dass es sich um eine Momentaufnahme handelt. Die Zahl der Unternehmen, die den Einsatz von KI noch nicht planen, nimmt ab. Allein der Siegeszug von Anwendungen wie ChatGPT oder Text-to-Picture-KIs wie Midjourney hat dem Thema eine breite Wirkung verliehen, die selbst zögernde Firmenchefs nicht länger ignorieren können. Gleichzeitig steigt die Zahl der Anwendungsfälle, die eindeutig einen Zusammenhang zwischen dem Einsatz von KI und Unternehmenserfolg belegen. Im Jahresbericht „State of AI in the Enterprise“ des internationalen Beratungsunternehmens Deloitte gaben nicht weniger als 94 Prozent aller befragten Entscheidungsträger an, dass sie künstliche Intelligenz als entscheidend für den zukünftigen Unternehmenserfolg ansehen.

Hohe Priorität: Optimierung der Lagerfläche

Für sie geht es vor allem darum, die eigene Wettbewerbsfähigkeit in einer sich schnell verändernden Welt zu sichern und auszubauen. KI kann den Weg in diese Zukunft ebnen. Das ist zumindest die konkrete Idee, die Einzelhandelsunternehmen im Sinn haben, wenn es um die Konzepte geht, die sie planen. Zu den priorisierten Umbauplänen für dieses Jahr gehören laut der HDE-Studie beispielsweise die Optimierung der Lagerfläche, die Automatisierung der Sortimentsüberwachung und die Optimierung des Inventars mit Eventprognosen.

Einzelhändler wagen sich also immerhin an komplexe Projekte, haben aber eindeutig Effizienzsteigerungen im Visier.

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