Aber was können wir mit Blick auf die Zukunft von KI-Technologien erwarten und welche Auswirkungen werden diese Tools auf Vermarkter und Marken haben? In diesem Artikel werden wir uns ansehen, wie KI Marketingteams derzeit unterstützt, und uns eingehend damit befassen, was wir in Zukunft vom KI-Marketing erwarten können.
Als Reaktion auf die Nachfrage nach einem aussagekräftigeren und persönlicheren Erlebnis mit Marken und Produkten KI-Marketing ist zu einem wichtigen Instrument für den Aufbau stärkerer Marken-Kundenbeziehungen geworden. Es tut dies durch die Anwendung von Maschinelles Lernen (ML), Tiefes Lernen (DL)und Natural Language Processing (NLP), die zusammenarbeiten, um die Interaktionen und Erfahrungen jedes Benutzers mit digitalen Diensten zu optimieren. Durch das Sammeln und Analysieren relevanter Daten und scharfsinnige Beobachtungen zu Nutzern, Wettbewerbern und dem gesamten Markt sind KI- und ML-Technologien in der Lage, Marketingteams datengestützte Unterstützung zu bieten, sodass Marken bieten den Nutzern deutlich mehr Wert und verbessern ihr allgemeines Markenerlebnis.
Hier endet der Beitrag der KI nicht. KI-Marketing ist es auchbeschleunigt und verbessert die Kommunikation zwischen einer Marke und ihren Kunden dank der Fähigkeit der Technologie, Kundenprofile zu analysieren. Die Daten in diesen Profilen informieren die KI über die Bedürfnisse, das Verhalten, die Historie und die Präferenzen der Nutzer. Diese Informationen können verwendet werden, um Kommunikationsstile anzupassen, relevante Produkte und Dienstleistungen zu empfehlen und bei der Problemlösung zu helfen, wodurch das Gesamterlebnis des Kunden mit einer Marke weiter verbessert und die Markentreue gestärkt wird. Dies wird nicht nur zeitnah und effizient erreicht, sondern die Technologie erhöht auch die Gesamteffizienz des Teams. Dies geschieht durch Verwaltung mehr Routineaufgaben, sodass sich die Teams auf Aktivitäten konzentrieren können, die mehr menschlichen Input erfordern.
Einige Beispiele für KI-Marketingfunktionen umfassen Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Personalisierung in Echtzeit, Produktion von Inhalten, automatisierte Entscheidungsfindung und Medieneinkauf.
KI wird bereits zu einem festen Bestandteil der digitalen Marketingstrategien von Unternehmen weltweit und hat erhebliche Auswirkungen auf Kundenbeziehungen und Kundengewinnung. Lassen Sie uns etwas näher auf einige der Arten eingehen, wie KI die Marketinglandschaft verändert.
Eine der größten Herausforderungen für jedes Marketingteam besteht darin, die richtige Botschaft für jeden einzelnen Kunden zu vermitteln —Botschaften, die Vertrauen aufbauen und zum Handeln auffordern. Es ist jedoch einfach nicht möglich, die Botschaft für jeden Einzelnen in großem Maßstab zu verbessern. Die Herausforderung besteht daher darin, personalisierte Kommunikation beizubehalten und gleichzeitig Hunderte, Tausende oder sogar Millionen von Kunden zu erreichen.
Hier kommt KI ins Spiel. Natural Language Processing (NLP), Natural Language Understanding (NLU) und Natural Language Generation (NLG) sind KI-Technologien, die Vermarkter bei der Erstellung von personalisierte und überzeugende Textinhalte in Umfang und Geschwindigkeit ohne den menschlichen Ansatz zu opfern, der sich beim Aufbau von Kundenbeziehungen als so erfolgreich erwiesen hat. Diese Technologien ermöglichen es Marketingfachleuten, das Kundenerlebnis für alle zu verbessern, indem sie generische E-Mails oder Werbetexte durch Inhalte ersetzen, die die Nutzer nicht nur wirklich begeistern und inspirieren, sondern die ausschließlich unter Berücksichtigung ihrer Bedürfnisse, Ziele und Interessen verfasst wurden.
Medienkauf, wenn Werbeinventar von Marken oder Organisationen auf verschiedenen digitalen Kanälen gekauft wird, um den Umsatz steigern oder die Markenbekanntheit steigern mit unterschiedlichen Zielgruppen ist ein weiterer Bereich, in dem die KI große Fortschritte macht.
KI ist in der Lage, tiefe Einblicke in das Nutzerverhalten zu gewinnen, die einen gezielteren Ansatz beim Kauf digitaler Medien ermöglichen. Mithilfe von maschinellem Lernen Die Technologie ist auch in der Lage, den gesamten Prozess zu verwalten — Optimierung von Werbeangeboten und -ausgaben, Personalisierung von Nachrichten und Durchführung von Keyword-Recherchen — für alle Plattformen und Suchmaschinen im Auftrag des Media Buying-Teams, sodass das Team mehr Zeit hat, sich auf die kreativere Seite der Produktion überzeugender Werbeinhalte für bestimmte Nutzergruppen zu konzentrieren.
E-Mail-Marketing profitiert bereits enorm von den Fortschritten in der KI-Technologie. Unternehmen können jetzt rennen automatisierte multivariate Tests die es Marketingteams ermöglichen, eine unbegrenzte Anzahl von Variablen in ihrer E-Mail-Reichweite und ihren Kampagnen auszuprobieren, wie z. B. Fließtext, Bilder, Handlungsaufforderungen oder Betreffzeilen. Kopie per E-Mail kann dank KI auch verbessert werden. Mit NLP (Natural Language Processing) können E-Mails auf die spezifischen Interessen bestimmter Nutzergruppen zugeschnitten und so gestaltet werden, dass sie motiviert werden, sich weiter mit der Marke zu beschäftigen. Die Segmentierung von Abonnenten ist ein weiterer Bereich, in dem KI Marketingteams unterstützen kann und eine noch stärkere Personalisierung von gezielte E-Mail-Marketingkampagnen. Darüber hinaus unterstützen KI-gestützte Tools zur Analyse des Abonnentenverhaltens Marketer dabei, die richtige Tageszeit für den Versand einer E-Mail-Kampagne zu ermitteln, wobei Faktoren wie Standort, Zeitzone und Zeitpunkt, zu dem die Nutzer am wahrscheinlichsten reagieren, berücksichtigt werden. Optimierung der Versandzeit Die Anzahl der E-Mails bedeutet, dass die Nutzer mit einer viel höheren Wahrscheinlichkeit E-Mails sehen und öffnen und sich letztendlich mit der Marke beschäftigen.
Es steht zwar noch zur Debatte, ob KI menschliche Texter ersetzen kann, aber was sicherlich wahr ist, ist, dass die Qualität des Schreibens in mehreren Branchen verbessert werden kann, wenn KI eingeführt wird. Wir haben bereits virtuelle Assistenten gesehen, die Produzenten von Inhalten dabei helfen können, SEO-optimierte Texte schnell zu schreiben und potenzielle Fehler zu korrigieren. Wovon wir in Zukunft wahrscheinlich mehr sehen werden KI unterstützt Inhaltsersteller bei der Ideengenerierung von Überschriften und Themen, Vorschläge zur Verbesserung des Schreibstils (und nicht nur zur Fehlerkorrektur), die Optimierung vorhandener Inhalte, um sicherzustellen, dass sie auf höchstem Niveau funktionieren, und die Produktion von Varianten eines Textes, die mehrere Nutzer oder Zielgruppen ansprechen können.
Wie wir gesehen haben, verändert KI bereits die Arbeitsweise von Marketingteams und die Auswirkungen, die Marken auf Kunden und Nutzer haben können. Aber was können wir in Zukunft von KI im Marketing erwarten? Lass uns einen Blick darauf werfen.
Da KI immer ausgefeilter wird, wird auch ihre Fähigkeit, die Erstellung von Inhalten zu unterstützen, zunehmen. Durch kontinuierliche Feedback-Schleifen werden Inhalte nicht nur auf Fehler hin korrigiert, sondern auch verbessert und personalisiert, um den wachsenden Bedürfnissen der Nutzer gerecht zu werden. Wenn wir in die Zukunft der KI im Marketing blicken, werden wir wahrscheinlich die Entwicklung von erleben datengestützte Blogbeiträge, personalisierte E-Mail- und Webseitentexte, Automatisierung von A/B-Tests für Texte in sozialen Netzwerken und vor Ort sowie für KI-gestützte Keyword-Recherchen.
In Zukunft wird uns KI nicht nur dabei helfen können, überzeugende Texte zu erstellen, sie wird uns auch in die Lage versetzen erstellen Sie ganze Werbekampagnen, die Nutzer effektiver ansprechen und konvertieren. Ausgefeilte KI-Tools werden in der Lage sein, Marketingmöglichkeiten und Werbekanäle zu identifizieren, die derzeit in bestimmten Bereichen zu wenig genutzt werden, und die Bereitstellung von Werbung auf diesen spezifischen Plattformen zu optimieren. Das Targeting wird raffinierter und genauer als je zuvor sein, während die Budgets vollständig optimiert werden, um eine maximale Wirkung zu erzielen. Algorithmen für maschinelles Lernen werden Marketingteams auch bei der Suche nach optimalen Layouts, Copywriting, Targeting und Geboten für Pay-Per-Click-Kampagnen unterstützen und beraten.
Obwohl Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) bereits in den Toolkits digitaler Vermarkter auftauchen, werden diese Realitäten es interessierten Nutzern in Zukunft ermöglichen, weiter zu gehen Produkte und Dienstleistungen anpassen um ihre spezifischen Anforderungen oder Wünsche zu erfüllen, bevor Sie sich für einen Kauf entscheiden. Im E-Commerce könnten Bilder oder Videos von Kleidung vom Nutzer individuell mit unterschiedlichen Farben oder Größen personalisiert werden, oder Autohäuser könnten virtuelle Testfahrten mit verschiedenen Fahrzeugtypen oder Modellen anbieten, um potenziellen Kunden die Möglichkeit zu geben, bestimmte Funktionen oder sogar Strecken auszuprobieren. Von der Verbesserung des Kundenerlebnisses im Geschäft über die Stärkung der Kunden-Markenbeziehungen durch realistischere Interaktionen bis hin zur Bereitstellung eines einzigartigen Einkaufserlebnisses werden Unternehmen stark in AR und VR investieren, um mit Marketingtrends und Nutzererwartungen Schritt zu halten.
Mithilfe eines automatischen Spracherkennungssystems (ASR), das Sprachsignale in Text umwandelt, wird die Sprachsuche bereits von Millionen verwendet, um das Internet oder digitale Geräte nur mit gesprochenen Wörtern zu durchsuchen. Angesichts der aktuellen Beliebtheit der Sprachsuche müssen sich Marketer auf eine Zukunft vorbereiten, in der die Nutzer diese Technologie zunehmend nutzen. Ein Element dieser Vorbereitung wird Optimierung der Suchmaschinenoptimierung für die Zukunft der KI-gesteuerten Sprachsuche. Dies könnte beispielsweise die Aufnahme von Long-Tail-Keywords in Landingpage-Texte oder Blog-Inhalte beinhalten, die besser mit Sprachsuchen kompatibel sind.
Der Kundenservice über virtuelle Assistenten ist ein Trend, den wir mit Blick auf die Zukunft wahrscheinlich nur noch zunehmen werden. Virtuelle Assistenten führen Gespräche mit Benutzern und potenziellen Kunden in Echtzeit ermöglichen es Unternehmen, aktiv mit ihren Zielgruppen in Kontakt zu treten zur Unterstützung von Marketingmaßnahmen wie dem Aufbau der Markenbekanntheit, der Verbesserung des Nutzererlebnisses, der Beantwortung häufig gestellter Fragen und der Stärkung der Kunden-Markenbeziehung. Da die Technologie immer ausgefeilter wird, werden virtuelle Assistenten dazu in der Lage sein das menschliche Kundenservice-Erlebnis vollständig replizieren wenn menschliche Teams nicht online sein können. Von der Vermittlung eines besseren Verständnisses des Kundenstamms eines Unternehmens über die Möglichkeit von Entscheidungen in Echtzeit auf der Grundlage der aktuellsten Informationen bis hin zur Bereitstellung von prädiktiven Analysen für Kundeneinblicke und Support in Echtzeit — KI wird auch weiterhin Folgendes bieten Hyperpersonalisierung durch virtuelle Assistenten das wird eine Marke grundlegend von ihren Mitbewerbern unterscheiden.
In diesem Artikel haben wir einige der wichtigsten Arten skizziert, wie KI-Marketing derzeit zur Arbeit von Marketingteams beiträgt und diese verbessert, und wie wir davon ausgehen können, dass sich die Rolle der KI im Marketing in Zukunft weiterentwickeln wird. Von der Generierung und Optimierung verschiedener Inhaltstypen über die allgemeine Personalisierung bis hin zur Automatisierung von Kampagnen, transformierten Benutzererlebnissen mit erweiterter und virtueller Realität, erweiterten Sprachsuchfunktionen und verbessertem 24/7-Kundenservice dank KI Wir können einen Wandel hin zu einer vollständig datengesteuerten, hyperpersonalisierten Marketingzukunft erwarten, die darauf ausgelegt ist, der enormen Nachfrage nach transformativen Nutzererlebnissen gerecht zu werden.
Upgrade your data
Wow your customers
.png)
.png)
