Diese Reihe ist den großartigen Frauen in der KI gewidmet, die nicht nur Teil der Branche sind, sondern deren Zukunft aktiv gestalten. Erkunden Sie mit mir ihre Geschichten, feiern Sie ihre Erfolge und lassen Sie sich davon inspirieren, wie sie KI inklusiver und innovativer machen. Diese Woche: Helene Staader, Chief Product Owner bei SAP AI. Ihre Geschichte unterstreicht, wie wichtig Beharrlichkeit, Anpassungsfähigkeit und die Notwendigkeit einer inklusiveren Führung im Technologiebereich sind. Sie erinnert uns daran, dass unterschiedliche Sichtweisen nicht nur von Vorteil, sondern auch unerlässlich für Innovationen sind.

‍

Helene, kannst du einen typischen Tag als Chief Product Owner bei SAP AI beschreiben? Wie bringen Sie die technischen Aspekte, das Produktmanagement und die Führungsaspekte Ihrer Rolle unter einen Hut?

Ein typischer Tag beginnt mit einem Kaffee. Ich fange relativ früh an, gegen 6 Uhr morgens, sodass ich die ersten Stunden nutzen kann, um meine To-Do-Liste und E-Mails abzuarbeiten. Diese frühen Morgenstunden sind auch praktisch, um sich mit einem unserer Asien-Teams abzustimmen (wir haben Teams in Singapur und Indien). Mein Meeting-Marathon beginnt zwischen 8 und 9 Uhr. Von da an ist wirklich kein Muster mehr erkennbar, außer dass ich viel Zeit in Besprechungen verbringe. Vieles muss koordiniert werden. Vor allem jetzt, wo KI bei SAP so stark in den Mittelpunkt gerückt ist, wie die jüngste Reorganisation zu Beginn des Jahres zeigt. Unsere neu gegründete Abteilung SAP Business AI hat ehrgeizige Ziele und muss umstrukturiert werden, um für die neuen Herausforderungen solide aufgestellt zu sein. Wir sprechen in verschiedenen Runden über die Strategie, über die technische Umsetzung, ändern unsere Prozesse, um besser skalieren zu können, und verteilen die Themen neu auf die Teams. Das ist die Herausforderung, aber auch der Reiz meines Jobs als CPO. Es ist so vielseitig und sehr abwechslungsreich.

In erster Linie bin ich dafür verantwortlich, gemeinsam mit unseren PMs die Vision und Strategie unserer Produkte zu gestalten und diese Vision mit den Entwicklungsteams umzusetzen. Das bedeutet, den Kontakt zu unseren Stakeholdern aufrechtzuerhalten, ihre Anforderungen zu priorisieren, die technische Umsetzung dieser Anforderungen einzuleiten, dann den Entwicklungsprozess zu begleiten und sicherzustellen, dass unsere Produkte den SAP-Standards entsprechen. Es gibt viele Prozesse, die berücksichtigt und befolgt werden müssen. Und natürlich mache ich das alles nicht alleine. Es ist Teamwork mit unseren PMs, Architekten, POs, Programmmanagern und Personalmanagern. Und das macht unglaublich viel Spaß. Ich bin nicht immer und überall tief in die Diskussionen involviert, aber letztendlich läuft für mich alles zusammen. Und obwohl ich keine direkte Personalverantwortung trage, ist CPO eine absolute Führungsrolle! Gute Prozesse und eine klare Strategie leisten einen wichtigen Beitrag zur Zufriedenheit in den Teams. Und dieser Verantwortung bin ich mir sehr bewusst. Meine Rolle kombiniert daher diese drei wichtigen Aspekte: Produktmanagement, Technik und Führung. Für mich ist es ein absoluter Traumjob.

Sie haben bereits erwähnt, dass Ihre Reise in die KI kein direkter war. Vor welchen Herausforderungen standen Sie beim Übergang von einem Entwickler zu einer Position, die sich mehr auf KI und Produktmanagement konzentriert, und wie haben Sie diese gemeistert?

Es war ein stetiges Wachstum, ich wuchs in neue Themen und neue Rollen hinein. Vor 20 Jahren begann ich meine Karriere als Entwickler. In dieser Zeit sammelte ich Erfahrungen als Scrum Master und als Projektleiter, wodurch ich mein Wissen in den Bereichen Softwaretechnik, agile Softwareentwicklung und Koordination vertiefte. Meinen Einstieg in die KI-Welt habe ich 2015 bekommen, als mir die Verantwortung für eine kleine KI-Komponente übertragen wurde. Kurze Zeit später bewarb ich mich um ein Stipendium im neu gegründeten zentralen KI-Team von SAP, das darauf abzielte, eine KI-Plattform aufzubauen, um Entwicklern den Einstieg zu erleichtern. Mir wurde schnell klar, dass mich genau das interessiert. Wir entwickeln keine KI-Methoden oder -Anwendungen selbst, aber es ist wichtig zu verstehen, wie Datenwissenschaftler und KI-Ingenieure arbeiten, was die aktuellen Trends sind und welche Hindernisse bei der Entwicklung von KI-Anwendungen bestehen. Nach meinem Stipendium trat ich dem Team als Product Owner bei und bin bis heute dabei geblieben. Unser Team wuchs von anfänglich rund 10 Personen auf rund 150 Personen an, und irgendwann übernahm ich die Rolle des CPO für die gesamte Abteilung. Jede Phase dieses Übergangs brachte ihre eigenen Herausforderungen mit sich: Wie gehen Sie mit einem so schnellen Wachstum um? Wie gehen Sie mit hoher Sichtbarkeit und hohem Druck um? Wie bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Technik in einem sich schnell entwickelnden Bereich? Und wie optimieren Sie Ihr Zeitmanagement angesichts der zunehmenden Arbeitsbelastung? Manchmal hilft Training, manchmal Coaching, aber vor allem viel Selbstreflexion und der Wille, sich weiterzuentwickeln. Ein weiterer wichtiger Faktor bei der Bewältigung all dieser Herausforderungen ist die Unterstützung durch das Management. Ich hatte großes Glück, Manager zu haben, die mir Rat und Unterstützung gegeben haben.

Was sind Ihrer Meinung nach derzeit die wichtigsten neuen KI-Trends? Wie sehen Sie die Entwicklung dieser Trends in der Zukunft?

Natürlich sage ich nichts Neues, aber für mich ist generative KI die größte technologische Errungenschaft dieses Jahrhunderts — und das nicht nur im Bereich der künstlichen Intelligenz, sondern in der gesamten Technologielandschaft (bisher). Das ist eine echte Revolution! Was ist also der große Unterschied zu früheren KI-Technologien? Aus meiner Sicht liegt der Unterschied in der Einfachheit der Verwendung und der breiten Abdeckung von Anwendungsfällen mit nur einem Modell. Generative KI-Modelle können sofort verwendet werden, oder Sie können mit relativ geringem Aufwand großartige Ergebnisse erzielen — durch zeitnahes Engineering und Grounding. Für die Entwicklung solcher Fälle werden keine Datenwissenschaftler mehr benötigt, was allen Unternehmen den Einstieg in die faszinierende Welt der KI erheblich erleichtert. Ich glaube, dass GenAI auch einen immensen Einfluss darauf haben wird, wie wir in Zukunft arbeiten und wie wir mit Computersystemen kommunizieren. Das Abrufen relevanter Informationen wird noch einfacher sein, und Routinen wie das Verfassen von E-Mails oder das Zusammenfassen von Besprechungen werden bald vollständig durch KI automatisiert werden. Und hier stoßen wir auf das größte Problem mit generativer KI: Können wir den generierten Informationen und Inhalten vertrauen? Ist es beispielsweise möglich, eine generierte Stellenanzeige zu veröffentlichen, ohne sie zu überprüfen? Die GenAi-Modelle neigen zu Halluzinationen und sind nicht frei von Vorurteilen. Unsere größte Aufgabe wird es also sein, vorsichtig mit dem generierten Output umzugehen. Wir müssen die Modelle mit bereichsspezifischem Wissen anreichern (Grounding), bekannte Verzerrungen korrigieren und vor allem immer angeben, wann es sich um generierte Ergebnisse handelt. Das Prinzip „Human in the Loop“ ist derzeit immer noch absolut wichtig und unverzichtbar.
Es ist sehr aufregend, aber auch ein bisschen beängstigend, wie schnell die KI voranschreitet. Unsere Ethikrichtlinien für KI und die damit verbundenen Vorschriften hinken jedoch hinterher. Aber ehrlich gesagt denke ich nicht, dass es eine realistische Lösung ist, sich eine „Auszeit“ zu nehmen, um darüber nachzudenken, wie wir damit umgehen sollten. Wir haben also keine andere Wahl, als diese Aspekte bei der Entwicklung von Anwendungen mit KI zu berücksichtigen und bei Bedarf Kurskorrekturen vorzunehmen.

Was müssen Unternehmen Ihrer Meinung nach aufgrund Ihrer Erfahrungen stärker tun, um Frauen beim Aufbau erfolgreicher Karrieren in der Technologiebranche zu unterstützen?

Unternehmen stehen praktisch am Ende der Kette von Institutionen, die das Selbstbild und den Charakter von Frauen beeinflussen. Der Einfluss beginnt in der Familie, setzt sich im Kindergarten, in der Schule, im Ausbildungszentrum usw. Leider wird Frauen in unserer Gesellschaft oft das technische Verständnis verwehrt. Und wenn man in seiner unmittelbaren Umgebung mit solchen Ansichten aufwächst, macht man sich diese leider oft unaufgefordert zu eigen. Darüber hinaus werden bestimmte Aufgaben, wie Kinderbetreuung und Pflege von Angehörigen, hauptsächlich Frauen übertragen. Infolgedessen finden nicht viele Frauen ihren Weg in die Technologiebranche. Es ist daher wichtig, Frauen von Anfang an zu ermöglichen, sich frei und vorurteilsfrei zu entwickeln! Um dies zu erreichen, bedarf es eines gesamtgesellschaftlichen Umdenkens, vielfältigerer Rollenbilder für Mädchen und damit der Abbau geistiger Barrieren in Bezug auf ihre Neigungen und Fähigkeiten, damit sie ihren eigenen Lebensweg (mit oder ohne Kinder) wählen können. Dafür sind zwei sehr wichtige Bestandteile unserer Gesellschaft notwendig: Toleranz und Akzeptanz. Es sollte eine echte Wahl sein und nicht nur eine theoretische. Die gute Nachricht ist, dass in den letzten Jahren viel passiert ist und das Umdenken begonnen hat. Die Generation meiner Kinder ist bereits viel offener als meine Generation, und ich hoffe, dieser Trend setzt sich fort.

Nun zu dem, was Unternehmen sonst noch tun können: Gute Coaching-Konzepte und Schulungen können eine große Wirkung haben. Zu Beginn meines Berufslebens nahm ich an einem „Gender Awareness“ -Kurs teil, der viele „Aha-Erlebnisse“ bot und in dem ich im Vergleich zu meinen männlichen Kollegen zum ersten Mal über mich selbst nachgedacht habe. Das heißt nicht, dass sich Frauen an eine „Männerwelt“ anpassen müssen — im Gegenteil: Frauen ergänzen sich oft durch ihre Eigenschaften, was meiner Meinung nach zu einem gesünderen Betriebsklima beiträgt. Aber wenn man sich bestimmter Mechanismen bewusst wird, kann man bestimmte Dinge besser kontrollieren (Sichtbarkeit erhöhen, Erfolge präsentieren usw.). Führungskräfte müssen auch geschult werden, um Frauen zum Erfolg zu verhelfen. Und dann gibt es ganz banale Dinge, die immer noch keine Selbstverständlichkeit sind: Kinderbetreuung ermöglichen, flexible Teilzeitarbeit anbieten (wenn möglich, ohne die Karriere zu gefährden).
Nach allem, was ich gesagt habe, gehe ich davon aus, dass Diskriminierung bereits der Vergangenheit angehört. Wenn das nicht der Fall ist, ist das das Erste, was jedes Unternehmen ändern sollte! Ich möchte diese Aussage nun auf andere benachteiligte Gruppen ausdehnen. In einem modernen Unternehmen sollte es keinen Platz für jegliche Art von Diskriminierung geben — unabhängig davon, ob sie aufgrund des Geschlechts, der sexuellen Orientierung, der Hautfarbe, der Religion oder einer Behinderung erfolgt. Die Welt ist bunt, und das sollte sich in jedem Unternehmen widerspiegeln!

Sie betonen, wie wichtig Vielfalt in Teams ist. Inwiefern leisten verschiedene Teams Ihrer Meinung nach unterschiedliche Beiträge, insbesondere in den Bereichen KI und Technologie?

Oh ja, ich bin ein großer Verfechter der Vielfalt in Teams. Einerseits bin ich überzeugt, dass wir dadurch bessere Software entwickeln können. Wir entwickeln vielleicht Software für Unternehmen, aber letztlich entwickeln wir sie für die Menschen, die damit arbeiten — und diese Menschen sind vielfältig. Je vielfältiger die Einflüsse sind, die in die Entwicklung einfließen, desto wahrscheinlicher ist es, dass das Endprodukt die Bedürfnisse vieler und nicht nur die einer kleinen Gruppe erfüllt. Auf der anderen Seite macht es einfach viel Spaß, in einem solchen Team zu arbeiten! Man lernt ständig etwas Neues: neue Fakten über verschiedene Kulturen, unterschiedliche Mentalitäten und Perspektiven, verschiedene Herangehensweisen. Du erweiterst täglich deinen Horizont und veränderst dein Weltbild. Ich bin überzeugt, dass wir alle toleranter werden, wenn wir in unterschiedlichen Teams arbeiten. Und natürlich gilt diese Vielfalt nicht nur für verschiedene Kulturen und Geschlechter, sondern auch für alle anderen Gruppen in unserer Gesellschaft.

Was sind Ihrer Erfahrung nach die größten Herausforderungen, vor denen Unternehmen stehen, wenn sie KI zur Transformation ihrer Abläufe einsetzen? Wie sollten Unternehmen Ihrer Meinung nach diese Herausforderungen angehen und welche Strategien können wirksam sein, um diese Transformation zu ermöglichen?

Tatsächlich habe ich die Erfahrung gemacht, dass Unternehmen trotz des großen Hypes um KI oft zögern, sie in großem Umfang einzusetzen. Meiner Meinung nach spielen hier mehrere Faktoren eine Rolle. Erstens ist da die schwierige Bewertung des Geschäftswerts. Welche konkreten Vorteile habe ich als Unternehmer, wenn ich bestimmte Prozesse mit KI automatisiere? Es ist klar, dass KI Arbeitskräfte sparen kann, aber da sie nur die „wahrscheinlichste“ Lösung bietet, besteht immer die Möglichkeit von Fehlern. Die Frage ist also: Mit welcher Fehlerrate ist zu rechnen und wie schwierig ist es, diese Fehler zu korrigieren? Diese Fragen sind hochspezifisch und die Antworten variieren je nach Anwendungsfall, verwendetem Modell und Integration in Unternehmensprozesse. Ein anderes Problem ist einfach: Vertrauen. Wie ist das Modell zu seiner Lösung gekommen? In den meisten Fällen kann das Modell leider keine für uns verständliche Erklärung liefern. Zwar gibt es Ansätze, diese Erklärbarkeit zu verbessern, doch diese waren bisher nicht flächendeckend und zufriedenstellend möglich. Der letzte Punkt, den ich ansprechen möchte, ist das Gefühl, überfordert zu sein. Viele sind überwältigt von der Anzahl der verschiedenen Modelle und Tools (diese Zahl wächst täglich!) , ihre Qualität, ihre rechtlichen Anforderungen, ihren Datenschutz und ihre ethischen Richtlinien für KI. Nur sehr wenige Unternehmen verfügen über genügend eigene KI-Spezialisten, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Und genau an diesem Punkt helfen wir als SAP unseren Kunden. Wir integrieren KI in unsere Produkte und verwenden ausgewählte Technologien, die wir geprüft und für gut befunden haben. Wir möchten diese Auswahl auch unseren Kunden anbieten, die ihre eigenen Anwendungen erstellen möchten, und ihnen je nach Anwendungsfall Entscheidungshilfe bieten. Wir möchten es ihnen auch ermöglichen, diese neuen KI-Anwendungen so einfach wie möglich in ihre Prozesse und unsere Produkte zu integrieren. Soviel zu den Herausforderungen. Aber was sind die Lösungsstrategien?

‍
Der erste Schritt für ein Unternehmen, den Einsatz von KI voranzutreiben, wäre (so banal es auch klingen mag), lukrative Anwendungsfälle zu identifizieren. Dies ist jedoch keineswegs so trivial, wie es sich anhört. Was bringt die größte Verbesserung oder Ersparnis? Der nächste Schritt ist die Auswahl der richtigen Technologie, und das hängt weitgehend vom jeweiligen Unternehmen ab. Verfügen Sie intern über die notwendigen Fähigkeiten, um eine solche Entscheidung zu treffen? Und wenn nicht, ist es oft ratsam, sich auf die Unterstützung eines kompetenten und vertrauenswürdigen Partners zu verlassen.